„Neuronen sind in der KI weniger isolierte Schalter als vielmehr Stimmen in einem kollektiven Orchester: einzelne Signale sind schwach, doch das Zusammenspiel erzeugt Strukturen, die lernen, abstrahieren und Vorhersagen treffen. Jedes künstliche Neuron hält nur Gewicht und Aktivierung — einfache Regeln, die in großer Zahl zu überraschender Komplexität verschmelzen. Ihre Kraft liegt in Verbindung, Wiederholung und Anpassung; ihre Schwäche in der Abhängigkeit von Daten, der Anfälligkeit für Verzerrung und dem Mangel an Transparenz. Wer das Verhalten von Modellen deuten will, muss daher nicht nur Neuronen zählen, sondern ihre Muster interpretieren, die Geschichten, die sie gemeinsam erzählen, und die Grenzen, die ihnen durch Training und Architektur gesetzt sind. Verantwortung in Design und Einsatz ist die Voraussetzung dafür, dass dieses Netz menschlichen Mehrwert erzeugt statt Schaden.“
