„Gradientenabstieg ist ein fundamentaler Optimierungsalgorithmus, der in der Welt des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz eine zentrale Rolle spielt. Er wird verwendet, um die Kosten- oder Verlustfunktion eines Modells zu minimieren, indem die Parameter iterativ in die Richtung des steilsten Abfalls des Gradienten angepasst werden. Dies geschieht, um die Diskrepanz zwischen den Vorhersagen des…
Tagestipp
