„Fairness in der Künstlichen Intelligenz ist nicht nur eine technische Herausforderung, sondern auch eine ethische Verpflichtung. Bei der Entwicklung von Algorithmen müssen wir sicherstellen, dass diese nicht nur effizient, sondern auch gerecht sind. Diskriminierung kann sich in den Trainingsdaten verstecken oder sich durch unzureichende Transparenz in den Entscheidungsprozessen manifestieren. Um Fairness zu erreichen, ist es…
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