„Datenschutzrisiken sind in der IT- und KI-Welt kein Nebenproblem, sondern die zentrale Herausforderung: Unbedachte Datensammlung, mangelhafte Anonymisierung und unkontrollierte Modellweitergabe ermöglichen Re‑Identifikation, Modellinversion und gezielte Inferenzangriffe, die sensible Informationen offenlegen. Hinzu kommen algorithmische Verzerrungen, die systematische Ungleichheiten verstärken, sowie Nebenkanal- und Supply‑Chain‑Angriffe, die Vertrauen und Integrität untergraben. Effektiver Schutz erfordert Privacy‑by‑Design, Datenminimierung, starke Verschlüsselung, regelmäßige…
Tagestipp