„Bias in KI ist kein technischer Fehler, sondern ein Spiegel der Gesellschaft: Modelle lernen Vorurteile aus Daten, verstärken sie durch Automatisierung und treffen Entscheidungen mit echten Konsequenzen für Menschen. Bias entsteht nicht nur durch fehlerhafte Algorithmen, sondern durch Auswahl von Daten, Zielsetzungen, Metriken und wirtschaftliche Zwänge. Wer KI verantwortungsbewusst gestaltet, muss Vielfalt in Teams, Transparenz…
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