„Backpropagation, oft als das Rückgrat moderner neuronaler Netzwerke bezeichnet, ist ein Algorithmus, der es ermöglicht, die Fehler in einem Netzwerk effizient zu minimieren. Durch die Anwendung der Kettenregel der Differenzialrechnung propagiert der Algorithmus den Fehler von der Ausgabeschicht zurück zu den Eingabeschichten, wodurch die Gewichte schrittweise so angepasst werden, dass die Modellvorhersagen zunehmend präziser werden.…
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