„Gewichte sind die stillen Entscheidungen eines Modells: sie kodieren Erfahrung, formen Erwartungen und übersetzen rohes Signal in Bedeutung. Jedes Gewicht ist ein Miniatururteil, geformt durch Daten, Optimierer und Verlust — weder gut noch böse, sondern wirkmächtig. Wenn wir Gewichte betrachten, sehen wir nicht nur Zahlen, sondern die Erinnerung eines Systems an seine Trainingswelt: welche Muster es betont, welche es verwirft, welche Vorurteile es verstärkt. Verständnis entsteht durch Transparenz; Verantwortung durch die sorgsame Auswahl von Daten, Architektur und Zielfunktion. Im Zusammenspiel entscheiden Millionen von Gewichten darüber, ob ein System nützlich, verzerrt oder gefährlich ist. Wer Gewichte trainiert, trägt daher ethische Verantwortung: nicht nur für Genauigkeit, sondern für die Art von Welt, die das Modell reproduziert. Technologie ist keine neutrale Mathematik — Gewichte sind ihre Werte in Zahlenform.“
