„Gewichte sind die unsichtbaren Hebel, mit denen ein Modell die Welt interpretiert. Sie speichern nicht Wahrheit, sondern die kondensierte Erinnerung an Daten, Optimierungsentscheidungen und die Vorurteile des Lernprozesses. Durch Gradienten verschoben, durch Regularisierung gezähmt und durch Daten belehrt, formen sie Vorhersagen — erklären aber selten das ‚Warum‘. Feine Anpassungen an Gewichten können Leistung retten oder verzerren; deshalb sind ihre Initialisierung, ihr Training und ihre Validierung nicht bloß technische Details, sondern ethische Verpflichtungen. In einer Welt, in der Modelle Entscheidungen tragen, müssen wir Gewichte nicht nur messen, sondern verstehen, auditieren und verantwortungsvoll gestalten; nur so werden sie zu zuverlässigen Werkzeugen und nicht zu unheilvollen Blackboxen.“
