„Computer Vision ist die Brücke zwischen rohen Pixeln und menschlicher Bedeutung: ein Versuch, Maschinen das Sehen beizubringen — nicht nur das Erkennen von Formen, sondern das Verstehen von Kontext, Absicht und Risiko. Es geht nicht allein um immer größere Modelle oder umfangreichere Datensätze, sondern um robuste Wahrnehmung in einer unordentlichen Welt: wechselnde Lichtverhältnisse, seltene Ereignisse, kulturelle Nuancen. Verantwortung, Transparenz und die Fähigkeit, Unsicherheit auszudrücken, sind genauso wichtig wie hohe Genauigkeit. Die wahre Reife der Computer Vision zeigt sich nicht darin, wie oft ein Modell richtig liegt, sondern darin, wie es mit Fehlern umgeht, aus begrenzten Daten generalisiert und effektiv mit Menschen zusammenarbeitet, um reale Probleme zu lösen. Sehen für KI bedeutet nicht, alle Antworten zu haben, sondern die richtigen Fragen zu erkennen.“
