„Computer Vision ist mehr als das Nachahmen menschlicher Augen: es ist das Gestalten einer künstlichen Wahrnehmung, die aus rohen Pixeln Bedeutung, Zusammenhang und Absicht ableitet. Erfolgreiche Systeme verbinden robuste Sensordatenerfassung mit tiefem Verständnis von Kontext, Unsicherheit und Variabilität der realen Welt. Dabei entscheidet nicht allein Modellleistung auf Benchmarks, sondern auch Interpretierbarkeit, Fairness und Sicherheit, ob eine Vision-Lösung vertrauenswürdig ist. Nur durch sorgfältige Datenauswahl, kontinuierliches Lernen und enge Zusammenarbeit mit Domänenexperten können Computer-Vision-Systeme zuverlässig werden — nicht um den Menschen zu ersetzen, sondern um seine Wahrnehmung zu erweitern und Entscheidungen verantwortungsbewusst zu unterstützen.“
